1.安防

安防是机器视觉技术进入大众视野的第一步，华为机器视觉不会也不能脱离安防行业，更名是为了让机器视觉走向更为宽广的领域。

尤其是目前，智能安防刚刚完成了市场需求的重新定义，伴随着数据分析决策与前端感知技术的持续深化，提升端侧智能，未来还会释放更多、更丰富的新应用，这也是华为“云边端”战略的重点。

根据有关数据显示，截止2022年，智能安防市场的复合增长率将达到40-50%左右。比如许多原本不被重视的地点的区域，比如社区、银行、酒吧等都会被增补设施，而人脸识别等算法的加强，也会给门禁业、金融、公共安全等带来改变。

2.智能视觉系统

不只是机器视觉适用领域的拓宽，机器视觉技术将会带给整个智能世界更多的可能。

以安防为例，此前是致力于解决一点、一处的需求，所以前端硬件-网络传输-后端浅AI的模式就能够基本满足。但伴随着华为将更高性能的机器视觉算法，以及自然语言处理、数据协同等技术引入之后，一个智能视觉系统就更能够解决长期性的问题，比如对一个社区的整体防控进行实时监控、主动预警、查漏补缺，未来甚至有可能发展到整个城市。

3.AI时代的新机遇

智能安防、智慧城市等发展如火如荼，但这其实只是AI时代的序曲，有大量的机器学习能力还有待于被各行各业所理解和接受。

视觉作为信息获取优秀直接、也是优秀高效的门槛，在产业智能化进程中的应用自然也充满了想象空间。

结合了AI算法、芯片及大数据应用的“大视频应用”，能够主动理解万物，能给人类社会带来哪些惊喜，这恐怕才是华为机器视觉想探索的未来面貌。